GPT (model)

Rozbalit box

Obsah boxu

GPT (model) (z anglického Generative Pre-trained Transformer) je rodina velkých jazykových modelů vyvinutá společností OpenAI. Tyto modely jsou založeny na architektuře transformer, která se stala základem pro většinu moderních jazykových modelů, a jsou trénovány na rozsáhlých textových korpusech za účelem generování přirozeného textu na základě daných vstupních dat.

Prvním modelem v této rodině byl GPT-1, který byl představen v roce 2018. Tento model, i když měl pouze 117 milionů parametrů, ukázal, že modely založené na transformerech mohou dosahovat vysoké úrovně generování textu. Následoval model GPT-2, který měl již 1,5 miliardy parametrů a byl poprvé představen v roce 2019. GPT-2 ukázal, že modely této velikosti mohou vytvářet texty, které jsou velmi koherentní a realistické, což vedlo k širokému komerčnímu a vědeckému využití.

Třetí generace, GPT-3, byla vydaná v roce 2020 a dosáhla 175 miliard parametrů. GPT-3 byl považován za revoluční díky své schopnosti generovat texty, které působí velmi přirozeně a často obtížně odlišitelné od textů napsaných lidmi. GPT-3 umožnil široké využití v komerčních aplikacích, například ve formě ChatGPT pro konverzace s uživateli, a stal se základem pro mnoho nástrojů v oblastech jako generování kódu, překlad, tvůrčí psaní, shrnující algoritmy a dialogové systémy.

Čtvrtá generace, GPT-4, byla uvedena na trh v roce 2023 a přinesla ještě větší výkon, přesnost a multimodální schopnosti. GPT-4 je schopen pracovat nejen s textem, ale i s obrazem, což otevřelo nové možnosti pro generativní aplikace v různých oblastech.

Modely GPT jsou příkladem umělé inteligence využívající transformerovou architekturu a unsupervised learning k tomu, aby se staly jedním z nejmocnějších nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka v historii. Využití GPT modelů je široce rozšířeno v oblastech jako strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, generování textu, dialogové systémy a mnoho dalších.

V oblasti bezpečnosti a etiky vyvolávají GPT modely řadu otázek týkajících se dezinformace, etiky, předsudky v AI a rozpoznávání hlubokých podvodů (deepfakes), což vedlo k vývoji různých bezpečnostních protokolů a směrnic pro zodpovědné používání těchto technologií.