NVIDIA: Porovnání verzí
založena nová stránka s textem „{{K rozšíření}} '''NVIDIA Corporation''' je americká technologická společnost, která se specializuje na vývoj grafických procesorů (GPU) a čipů pro herní, profesionální a mobilní aplikace. Byla založena v roce 1993 a od té doby se etablovala jako lídr v oblasti grafických čipů a akcelerovaných výpočetních řešení. NVIDIA je známá především pro své grafické karty řady GeForce, které dominují trhu počíta…“ |
m Nahrazení textu „\*\*([^ ].*?[^ ])\*\*“ textem „'''$1'''“ |
||
| Řádek 11: | Řádek 11: | ||
NVIDIA je známá především pro své grafické karty, ale její portfolio produktů se rozšířilo i do dalších oblastí, jako je umělá inteligence, automobilová technologie a datová centra. | NVIDIA je známá především pro své grafické karty, ale její portfolio produktů se rozšířilo i do dalších oblastí, jako je umělá inteligence, automobilová technologie a datová centra. | ||
* | * '''GeForce''' – grafické karty určené pro osobní počítače a herní systémy. GeForce je jednou z nejpopulárnějších řad grafických karet na světě a používá se ve hrách, multimédiích a dalších náročných aplikacích. | ||
* | * '''Quadro''' – profesionální grafické karty určené pro pracovní stanice a aplikace pro 3D modelování, renderování a CAD. Quadro karty jsou oblíbené mezi designéry, architekty a inženýry. | ||
* | * '''Tesla''' – produkty určené pro datová centra a vysokovýkonné výpočty. Tesla karty se používají k akceleraci výpočtů v oblasti vědeckých simulací, strojového učení a umělé inteligence. | ||
* | * '''Tegra''' – mobilní čipy určené pro smartphony, tablety a automobilové aplikace. Tegra čipy jsou známé pro svou energetickou účinnost a výkon, a to jak pro zábavu, tak pro mobilní výpočty. | ||
* | * '''CUDA''' – paralelní výpočetní architektura, která umožňuje využití GPU pro výpočty mimo grafiku. CUDA je široce používána pro akceleraci strojového učení, vědeckých simulací a analytických úloh. | ||
* | * '''DGX''' – platforma pro výpočetní výkony určená pro profesionální nasazení v oblasti umělé inteligence a strojového učení. DGX systémy zahrnují kombinace GPU a speciálních procesorů pro náročné AI úlohy. | ||
== Umělá inteligence a strojové učení == | == Umělá inteligence a strojové učení == | ||
NVIDIA se v posledních letech zaměřila na oblast umělé inteligence (AI), kde její GPU poskytují vysoký výpočetní výkon pro trénování a nasazení AI modelů. Technologie jako [[CUDA]] a architektura GPU umožňují rychlé zpracování velkého množství dat a modelování složitých neuronových sítí. | NVIDIA se v posledních letech zaměřila na oblast umělé inteligence (AI), kde její GPU poskytují vysoký výpočetní výkon pro trénování a nasazení AI modelů. Technologie jako [[CUDA]] a architektura GPU umožňují rychlé zpracování velkého množství dat a modelování složitých neuronových sítí. | ||
* | * '''Deep Learning (HLF)''' – NVIDIA vyvinula specifické karty, jako je Tesla a DGX, pro akceleraci deep learningu, což je oblast strojového učení, která využívá velké neuronové sítě. Tyto technologie nacházejí uplatnění ve vědeckých výpočtech, autonomních vozidlech a analýze velkých dat. | ||
* | * '''NVIDIA AI Platform''' – komplexní platforma, která spojuje hardware, software a nástroje pro vývoj a nasazení aplikací využívajících umělou inteligenci, jako jsou rozpoznávání obrazu a přirozeného jazyka. | ||
* | * '''NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA)''' – specializovaný procesor navržený pro efektivní zpracování AI úloh na hardwarem akcelerovaných systémech. | ||
== Význam v průmyslu == | == Význam v průmyslu == | ||
NVIDIA se stala lídrem v oblasti grafických čipů a výpočetních akcelerátorů, přičemž její produkty jsou klíčové pro širokou škálu průmyslových odvětví: | NVIDIA se stala lídrem v oblasti grafických čipů a výpočetních akcelerátorů, přičemž její produkty jsou klíčové pro širokou škálu průmyslových odvětví: | ||
* | * '''Herní průmysl''' – NVIDIA je dominantní silou na poli grafických karet pro počítačové hry. GeForce karty poskytují hráčům vysoký výkon a vizuální kvalitu ve hrách a multimediálních aplikacích. | ||
* | * '''Vědecký výzkum a výpočty''' – GPU od NVIDIA jsou využívány k akceleraci vědeckých simulací, modelování klimatu, analýze genomu a dalších náročných výpočtů. | ||
* | * '''Umělá inteligence a strojové učení''' – díky své architektuře pro paralelní výpočty jsou GPU NVIDIA klíčové pro trénování složitých AI modelů, což dělá NVIDIA klíčovým hráčem v této rychle rostoucí oblasti. | ||
* | * '''Autonomní vozidla''' – NVIDIA vyvinula technologie pro autonomní řízení, přičemž její čipy jsou nasazeny v řadě autonomních vozidel, která vyžadují vysoký výpočetní výkon pro analýzu obrazových dat v reálném čase. | ||
* | * '''Cloud computing a datová centra''' – GPU NVIDIA se používají k akceleraci výpočtů v cloudových platformách, což zlepšuje výkon a efektivitu serverových farmách pro různé aplikace. | ||
== Budoucnost NVIDIA == | == Budoucnost NVIDIA == | ||
| Řádek 37: | Řádek 37: | ||
Mezi klíčové oblasti pro budoucí růst patří: | Mezi klíčové oblasti pro budoucí růst patří: | ||
* | * '''Rozvoj AI a strojového učení''' – pokračování ve vývoji hardwaru a softwaru pro efektivní trénování a implementaci AI modelů. | ||
* | * '''Rozšíření na automobilovém trhu''' – akcelerace nasazování autonomních vozidel a rozšíření nabídky pro automobilový průmysl. | ||
* | * '''Cloudové služby a datová centra''' – růst v oblasti cloudových výpočtů a poskytování vysoce výkonných serverových řešení pro podniky. | ||
== Viz také == | == Viz také == | ||
Aktuální verze z 5. 1. 2026, 06:21
Rozbalit box
Obsah boxu
NVIDIA Corporation je americká technologická společnost, která se specializuje na vývoj grafických procesorů (GPU) a čipů pro herní, profesionální a mobilní aplikace. Byla založena v roce 1993 a od té doby se etablovala jako lídr v oblasti grafických čipů a akcelerovaných výpočetních řešení. NVIDIA je známá především pro své grafické karty řady GeForce, které dominují trhu počítačových her, a pro své produkty v oblasti umělé inteligence (AI) a datových center.
Historie
NVIDIA byla založena v roce 1993 Jen-Hsun Huangem, Chrisem Malachowskym a Curtisem Priemem. Původně byla zaměřena na vývoj grafických čipů pro osobní počítače, a to zejména pro hry. V roce 1999 uvedla na trh svou první grafickou kartu GeForce 256, která byla označována jako první „GPU“ na světě, jelikož kromě grafiky podporovala i náročnější výpočty související s 3D zobrazením.
V průběhu let se NVIDIA soustředila na vývoj grafických karet, které byly stále výkonnější a schopné podporovat pokročilé technologie, jako je DirectX a OpenGL. V roce 2006 NVIDIA uvedla na trh řadu CUDA, která umožnila použití grafických procesorů pro výpočty mimo oblast grafiky a zavedla akceleraci výpočtů na GPU.
Produkty a technologie
NVIDIA je známá především pro své grafické karty, ale její portfolio produktů se rozšířilo i do dalších oblastí, jako je umělá inteligence, automobilová technologie a datová centra.
- GeForce – grafické karty určené pro osobní počítače a herní systémy. GeForce je jednou z nejpopulárnějších řad grafických karet na světě a používá se ve hrách, multimédiích a dalších náročných aplikacích.
- Quadro – profesionální grafické karty určené pro pracovní stanice a aplikace pro 3D modelování, renderování a CAD. Quadro karty jsou oblíbené mezi designéry, architekty a inženýry.
- Tesla – produkty určené pro datová centra a vysokovýkonné výpočty. Tesla karty se používají k akceleraci výpočtů v oblasti vědeckých simulací, strojového učení a umělé inteligence.
- Tegra – mobilní čipy určené pro smartphony, tablety a automobilové aplikace. Tegra čipy jsou známé pro svou energetickou účinnost a výkon, a to jak pro zábavu, tak pro mobilní výpočty.
- CUDA – paralelní výpočetní architektura, která umožňuje využití GPU pro výpočty mimo grafiku. CUDA je široce používána pro akceleraci strojového učení, vědeckých simulací a analytických úloh.
- DGX – platforma pro výpočetní výkony určená pro profesionální nasazení v oblasti umělé inteligence a strojového učení. DGX systémy zahrnují kombinace GPU a speciálních procesorů pro náročné AI úlohy.
Umělá inteligence a strojové učení
NVIDIA se v posledních letech zaměřila na oblast umělé inteligence (AI), kde její GPU poskytují vysoký výpočetní výkon pro trénování a nasazení AI modelů. Technologie jako CUDA a architektura GPU umožňují rychlé zpracování velkého množství dat a modelování složitých neuronových sítí.
- Deep Learning (HLF) – NVIDIA vyvinula specifické karty, jako je Tesla a DGX, pro akceleraci deep learningu, což je oblast strojového učení, která využívá velké neuronové sítě. Tyto technologie nacházejí uplatnění ve vědeckých výpočtech, autonomních vozidlech a analýze velkých dat.
- NVIDIA AI Platform – komplexní platforma, která spojuje hardware, software a nástroje pro vývoj a nasazení aplikací využívajících umělou inteligenci, jako jsou rozpoznávání obrazu a přirozeného jazyka.
- NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA) – specializovaný procesor navržený pro efektivní zpracování AI úloh na hardwarem akcelerovaných systémech.
Význam v průmyslu
NVIDIA se stala lídrem v oblasti grafických čipů a výpočetních akcelerátorů, přičemž její produkty jsou klíčové pro širokou škálu průmyslových odvětví:
- Herní průmysl – NVIDIA je dominantní silou na poli grafických karet pro počítačové hry. GeForce karty poskytují hráčům vysoký výkon a vizuální kvalitu ve hrách a multimediálních aplikacích.
- Vědecký výzkum a výpočty – GPU od NVIDIA jsou využívány k akceleraci vědeckých simulací, modelování klimatu, analýze genomu a dalších náročných výpočtů.
- Umělá inteligence a strojové učení – díky své architektuře pro paralelní výpočty jsou GPU NVIDIA klíčové pro trénování složitých AI modelů, což dělá NVIDIA klíčovým hráčem v této rychle rostoucí oblasti.
- Autonomní vozidla – NVIDIA vyvinula technologie pro autonomní řízení, přičemž její čipy jsou nasazeny v řadě autonomních vozidel, která vyžadují vysoký výpočetní výkon pro analýzu obrazových dat v reálném čase.
- Cloud computing a datová centra – GPU NVIDIA se používají k akceleraci výpočtů v cloudových platformách, což zlepšuje výkon a efektivitu serverových farmách pro různé aplikace.
Budoucnost NVIDIA
NVIDIA plánuje i nadále expandovat do nových technologií, přičemž se zaměřuje na zajištění výkonnosti svých produktů v oblasti AI, grafiky, automobilového průmyslu a vysokovýkonných výpočtů.
Mezi klíčové oblasti pro budoucí růst patří:
- Rozvoj AI a strojového učení – pokračování ve vývoji hardwaru a softwaru pro efektivní trénování a implementaci AI modelů.
- Rozšíření na automobilovém trhu – akcelerace nasazování autonomních vozidel a rozšíření nabídky pro automobilový průmysl.
- Cloudové služby a datová centra – růst v oblasti cloudových výpočtů a poskytování vysoce výkonných serverových řešení pro podniky.
Viz také
Reference