GPT-1

Rozbalit box

Obsah boxu

GPT-1 (z anglického Generative Pre-trained Transformer 1) je první generace modelu Generative Pre-trained Transformer (GPT), který vyvinula společnost OpenAI. Tento model byl představen v červnu 2018 a představoval první velký krok ve vývoji velkých jazykových modelů, které dnes dominují oblasti umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka (NLP).

GPT-1 je postaven na architektuře transformer, která se stala základem pro všechny následující generace modelů GPT. Model měl pouze 117 milionů parametrů, což bylo v té době považováno za velmi velké číslo pro jazykový model. Tréninkový korpus, na kterém byl model GPT-1 trénován, obsahoval širokou škálu textů z internetu, včetně knih, webových stránek, novin a dalších otevřených zdrojů.

Jedním z hlavních přínosů GPT-1 byla ukázka možnosti využití unsupervised learning (učení bez dohledu) pro trénování jazykových modelů, což znamenalo, že model mohl být trénován na obrovském množství textu bez potřeby rozsáhlé manuální anotace dat. Tento přístup vedl k rozvoji nového směru v strojovém učení a stanovil standardy pro další generace modelů, jako jsou GPT-2, GPT-3 a GPT-4.

GPT-1, ačkoli relativně malý ve srovnání s následujícími modely, přesto ukázal, že takové modely mohou být schopné generovat koherentní a kontextově správné texty na základě zadaných vstupů. Tento model poskytl solidní základ pro budoucí vývoj a inspiroval vznik dalších modelů, které měly stále větší kapacitu a výkon.

I když GPT-1 nebyl komerčně tak rozšířený jako jeho následníci, měl klíčový význam pro výzkum a otevřel cestu k revoluci v oblasti generativní umělé inteligence.