GPT-4: Porovnání verzí
založena nová stránka s textem „{{K rozšíření}} '''GPT-4''' (z anglického ''Generative Pre-trained Transformer 4'') je čtvrtá generace velkého jazykového modelu z rodiny GPT vyvinuté společností OpenAI. Byl oficiálně uveden 14. března 2023 a navázal na předchozí model GPT-3 a jeho variantu GPT-3.5, která poháněla první verze ChatGPT. GPT-4 je postaven na pokročil…“ |
(Žádný rozdíl)
|
Aktuální verze z 7. 5. 2025, 22:08
Obsah boxu
GPT-4 (z anglického Generative Pre-trained Transformer 4) je čtvrtá generace velkého jazykového modelu z rodiny GPT vyvinuté společností OpenAI. Byl oficiálně uveden 14. března 2023 a navázal na předchozí model GPT-3 a jeho variantu GPT-3.5, která poháněla první verze ChatGPT.
GPT-4 je postaven na pokročilé transformerové architektuře a představuje výrazný kvalitativní skok oproti svým předchůdcům. Nabízí zlepšenou logickou úvahu, lepší porozumění kontextu, vyšší přesnost v odpovědích na faktografické dotazy, schopnost zpracovávat velmi dlouhé texty (až desítky tisíc tokenů) a celkově větší spolehlivost.
Jednou z hlavních novinek GPT-4 je jeho multimodalita – model je schopen zpracovávat nejen textový vstup, ale také obrazový vstup, což umožňuje pokročilé aplikace, jako je vizuální porozumění, přepis z obrázku do textu, nebo analýza grafů, formulářů či uživatelských rozhraní.
GPT-4 je dostupný prostřednictvím služeb jako je ChatGPT Plus (verze založená na GPT-4), Bing Chat (pod označením „GPT-4“ v rámci Microsoftních produktů), a přes API OpenAI. Model je také základem pro další aplikace třetích stran, včetně vývojových nástrojů, edukačních aplikací, obchodních asistentů nebo kreativních platforem.
Detaily o přesném počtu parametrů nebo tréninkových datech GPT-4 nejsou veřejně známé, protože OpenAI u této generace přistoupila k částečnému utajení modelové architektury kvůli bezpečnostním rizikům a konkurenčnímu boji.
GPT-4 byl vytvořen s důrazem na bezpečnost, byl rozsáhle testován v rámci red teamingu a doladěn pomocí zesíleného učení od lidské zpětné vazby (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Kategorie
- GPT
- Velké jazykové modely
- Umělá inteligence
- Zpracování přirozeného jazyka
- Neuronové sítě
- Hluboké učení
- Transformery
- Strojové učení
- Multimodální AI
- Textové generátory
- Chatboti
- OpenAI
- Software s umělou inteligencí
- Internetové technologie
- Digitální nástroje
- Technologie 21. století
- Etika technologií
- Americké technologické projekty
- Software z roku 2023
- Informační věda
- Modely a simulace
- Výpočetní modely
- Digitální komunikace
- AI průlomové technologie
- Výpočetní lingvistika